数字经济时代，任何崛起的品牌增长范式都在数据中沉淀了大量对行业、品类的创新迭代，以及对消费者更深层次、更精细化的需求洞察，F426也不例外。
例如，当品牌在起草新品策划时，对新品的品类、属性、竞品品牌、消费者偏好等各个维度都要进行全面的分析梳理，从而明晰产品定位，以此满足消费者、构筑竞争壁垒并撬动市场。
通过「知衣」的【行业概览】大盘分析功能，品牌的业务人员可高效、自主地分析男/女/童装的卫衣、牛仔裤、衬衫等任一垂直细分品类市场的商品趋势数据。
更进一步的【品类洞察】中，宏观如品类的销售数据、上新在售数、价格带分布，微观如对应品类的热销商品销售详情，皆在洞察之中。
基础性的品类洞察之后，品牌可对任一品类的属性、品牌、价格带做自上而下的梳理，在商品策划阶段即可借助全面的数据依据，提前锁定目标市场的竞争态势、销售趋势，建立起从全局到重点的分析。
哪怕是卫衣的领型、薄厚、袖型、图案、面料，只要涉及到服装的各个细分维度，都能从数据趋势中捕获到消费者的真正需求，以此精准定位，孵化爆款，抢占增长先机。
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