穿衣吃饭是人们最基本的需求，纺织服装业是与穿衣直接相关的产业，是重要的民生行业，一直受到党的高度重视。新中国成立之后，在原料上，确定了天然纤维与化学工业纤维并重的方针，在吉林、南京等地建立了一系列化学纤维的基地和工厂，到20世纪80年代初，基本原来纺织产业的布局，建成供应链完整、门类基本齐全的纺织工业体系。
在改革开放初期，纺织工业通过企业自主权的扩大，推行承包责任制，打破行业和地区壁垒，发展横向联合等多种措施，大幅提高了劳动生产率，特别是1992年社会主义市场经济体制的确立，民营经济在纺织行业中得到了很大的发展空间。
到上个世纪九十年代中期，形成了国家、民营和三资企业为主体的市场结构，行业竞争机制基本建立，行业活力得到了显著提高。上个世纪九十年代后期，针对纺织行业中仍然存在的问题，进一步加大改革力度，剥离行业企业的社会职能，减员增效，淘汰落后产能。
企业减除了包袱，经营业绩得到了改善，整个行业的债务负担得到明显改善，1999年实现了全行业的盈利，行业的竞争力大大提高，为融入世界市场打下了坚实基础。
一、当前我国纺织服装行业的基本态势
服装行业现在的状况是过去包括政策在内的多种因素共同产生作用的结果，也是制定相应政策，促进未来服装行业高质量发展的基础。当前我国纺织服装行业发展的特点势必为从高速增长转变为高质量发展、从加工制造转变为自主制造和智能制造、从依靠传统市场转变为传统市场与新型市场并举、产量与质量持续增长的模式。
从市场绩效、经济绩效、社会贡献、环境贡献四个方面对纺织服装行业的经济社会贡献进行了深入分析。
从纺织服装企业规模、纺织服装企业盈利能力、纺织服装企业偿债能力分析、纺织服装企业投资回报能力分析四个角度分析了我国纺织服装行业面临的风险并评估了纺织服装企业抗风险及健康发展能力。
二、我国纺织服装业对生态环境的影响
社会公众作为经济活动参与和评价的主体，较为关注健康、生态和环境等，因此社会公众对一个行业是否满意，也是评价行业高质量发展的重要参照。绿色设计和生态服装及实践活动是学界研究热点。
基于碳排放与水耗的生态环境效率分析对全国层面纺织服装的生态环境进行了分析，并基于以上两点进一步对粤港澳大湾区层面服装业生态环境作了分析。从行业能耗及碳排放比较与行业能耗及碳排放对经济影响比较对行业生态环境效率进行了比较分析。
得出纺织服装行业碳排放量对经济增长作用相比其他行业更为明显；经济增长对纺织服装行业碳排放量影响相比其他行业而言不甚明显。通过以上三组分析比较，可以发现纺织服装行业生态环境效率总体提升，但也显示出较为明显的区域和产业特征。
考虑能耗和水耗后，全国纺织服装纺织服装行业的资源生产率、资源环境效率均出现不同程度的改善。粤港澳大湾区纺织服装行业生态环境发展不均衡的现象较为突出，考虑水污染和碳排放后，广东省生态环境效率相对较好。
纺织服装行业相对处于低能耗和低碳部门，但纺织服装业碳排放对经济是正向关系，且相比其他行业相对明显，而经济增长对纺织业碳排放量不具有显著拉升作用。
三、纺织服装行业高质量发展的开放政策
从纺织服装行业政策历史脉络分析及纺织服装行业政策评价对纺织服装行业产业政策演化及评价进行了概述。分析表明行业内部受益于国际贸易配额制政策也存在差异。
总体上粤港澳大湾区9市纺织服装行业发展较为受益于贸易配置政策。其中，纺织业、皮革毛皮羽毛制鞋业受益较为明显，贸易配额政策明显促进行业发展；纺织服装服饰业受益不明显，贸易配额政策对该分支行业发展不存在明显正影响。
另外固定资产投资和能源消耗对所有分支行业发展均存在较为明显的正向影响。因而，该区域加大行业固定资产投入和清洁能源投入不容忽视。利用2007-2016年中国大陆30个省级纺织服装行业面板数据。
采用DEA-MALMQUIST指数分解法、静态面板数据模型和动态面板数据模型，测算并分析行业效率及技术进步对出口竞争力的影响，得出中国纺织服装行业仅轻微适用Melitz新贸易悖论这一基本结论，即行业效率与技术进步对出口竞争力的负向影响存在但不甚明显。
同时中国服装业贸易受到国际贸易干扰政策影响相对有限。本研究为纺织服装业贸易可持续发展提供基本参考。
四、供给侧改革对纺织服装的贡献
通过数据模型对比分析了供给侧因子对行业全要素生产率的贡献与服装行业全要素生产率的地区差异。纺织服装全行业供给侧改革效率影响因素模型适宜采用随机效应TOBIT模型，但纺织服装全行业效率影响因素的系数均没有通过显著性水平检验，说明混业情景较难判断行业供给侧改革效率。
但混业与分业改革的效率影响因素的共同点是，上一年行业效率直接影响下一年行业效率高下。因此得出纺织服装行业全行业供给侧改革效率影响因素的作用效果不甚明显。
借用DEA及MALMQUIST指数分解法，参照Joshi（2010）对印度纺织服装行业企业研究，对广深莞纺织服装行业效率进行测算和分解。得出，广深莞纺织服装行业全要素生产率内部分异较为明显。
2000-2016年，广深莞纺织业全要素生产率呈现趋同走势；纺织服装服饰业呈现趋异走势；皮革毛皮羽毛制鞋业呈现趋异走势。
五、纺织服装行业消费影响因素的定量分析
消费者对一个行业满不满意，也是评价行业发展质量是否较高的一个重要指标参考。从纺织服装行业消费者效用分析和纺织服装消费影响因素尤其价格因素看待纺织服装行业高质量发展状况，以此评价消费者对纺织服装行业高质量发展的认可程度。
利用2007-2016年中国大陆省级面板数据，运用多元统计分析、静态面板数据模型和动态面板数据模型，实证分析中国城镇居民服装消费及时尚滞后原因，得出城镇居民服装消费及时尚度普遍偏低且受到诸多宏观层面因素稳健性影响这一基本结论，对中国服装产业转型升级发展和国家以服装为载体布局“一带一路”战略具有启示意义。
并针对全文分析及研究结论，提出以下几点改进中国城镇居民服装消费时尚的措施：第一，提高社会保障措施优化居民消费结构。第二，研判时尚发展规律布局纺织服装消费城市和网络空间。第三，强优势补短板提高纺织服装行业有效供给能力。第四，重点改进影响要素保证纺织服装消费可持续性。
六、国外的经验启示及我国的战略与原则
通过对日本、美国、意大利、英国、法国等发达国家服装行业高质量发展的经验进行分析并借鉴。得出政府规划战略和政策引导、时尚教育和培训、知识产权保护、人才和高端技术的启示。
在借鉴国外和我国多年来积累的经验和教训的基础上，根据有关的经济理论和前面的分析结果，未来我国要实现的服装行业的高质量发展，应该建立和完善以下各方面的政策。
一、提高企业满意度；二、提高政府满意度；三、提高社会公众满意度；四、提高消费者满意度。服装行业高质量发展应该遵循的原则：一、生态文明优先；二、区域协调发展；三、产业融合创新发展；四、“引进来”和“走出去”战略；五、创意设计人才战略
七、研究技术路线
通过实证分析纺织服装行业高质量的发展，以期建立高质量发展理论框架，并科学评价行业高质量发展水平，以最终提出纺织服装行业的高质量发展战略及对策。
首先梳理和归纳总结国内外涉及纺织服装业高质量发展的文献，作为纺织服装行业高质量发展理论基础并据此提出基于参与者满意度视角的纺织服装高质量发展研究假设。
接着对纺织服装行业高质量现状进行数据统计分析，以明确纺织服装行业发展演化进程、优劣势及存在的突出问题。紧接着分别基于企业角度利用DEA-MALMQUIS和面板数据模型对纺织服装供给侧改革进行评价，以期给出企业对纺织服装业发展满意度。
基于政府角度利用指标法和面板数据模型对纺织服装行业国内外政策及风险进行评价，以期给出政府对纺织服装业发展满意度；基于社会公众角度利用DEA方法和回归模型对纺织服装行业生态环境进行评价，以期给出社会公众对纺织服装业发展满意度。
基于消费者角度利用指标法和面板数据模型对纺织服装消费及影响因素进行评价，以期给出消费者对纺织服装业发展满意度。
以上分析，以期对基于参与者视角的纺织服装行业高质量发展研究假设形成经验证据，并得到参与主体对纺织服装行业高质量水平的基本评判。进一步依据上述实证经验，和参照国外纺织服装行业发展经验。
构造纺织服装业高质量发展指标体系，构造三级指标、运用专家打分和熵权法得出纺织服装业高质量发展最终量化得分。
总结
在研究纺织服装行业高质量发展过程中，首要需解决的问题是明确市场参与主体对行业纺织服装发展的满意程度，并针对性的进行纺织服装业相关改造，以期最终达到各市场参与主体对纺织服装行业满意度相一致。基于此，纺织服装满意度衡量就成为当务之急，需考虑相应指标（包括政策指标）构造的合理性及量化的科学性，以及如何保持指标测度结果的准确性。
评价供给侧改革及与行业效率的关系时，供给侧改革要素“三去一降一补”需要量化，采用指标替代法，其中，“去产能”利用销售产值与实际产值之比表示；“去库存”利用存货周转率表示；“去杠杆”利用资产负债率表示；“降成本”利用管理费用及税金、销售费用、财务费用之和表示；“补短板”利用规上企业数量与碳排量倒数之积表示。
通过以上指标替代，供给侧改革效果能得到较好的指标显示，同时可以建立供给侧要素与行业效率关系的量化分析模型，判断供给侧改革对行业效率影响。
13564482982