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数字技术推动织造业转型升级

   2023-06-06 IOT视点60550
导读

随着云计算、大数据、物联网、人工智能、可视化、5G等技术的不断革新,整个织造业追求数字化、信息化的需求进一步提升。产业用纺

随着云计算、大数据、物联网、人工智能、可视化、5G等技术的不断革新,整个织造业追求数字化、信息化的需求进一步提升。

产业用纺织品广泛用于医疗健康、环境保护、土工建筑、航空航天等众多领域,航天服、深海绳缆等产业用纺织品在国家重点工程中发挥重要作用。当然纺织业中最重要的一环还有满足衣着用、家用等基本民生需求,是重要的民生行业,一直受到国家的高度重视。

一直以来,服装产业普遍存在着消费需求变化快、经营成本高、生产管理效率亟待提升以及从业人员断层等挑战。而当前在技术催化及国家“智能制造”相关政策的大力支持下,众多有实力的服装厂商开始将智能制造设备“搬”进工厂,揭开行业智能化升级的序幕。

纺织服装智能制造应用评价指标主要集中在纺织服装企业的自动化、信息化、网络化、智能化水平提升程度,明确自动化、网络化、信息化、智能化的定义及内涵,对纺织服装行业智能制造技术的推广与应用有着极为重要的意义。

织造业市场空间广阔

纺织行业主要是将初级的棉、毛、丝绸等原材料经过一定的加工手段后形成服装等日用品原料的工业行业。

纺织业在中国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。中国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国,纺织品服装出口的持续稳定增长对保证中国外汇储备、国际收支平衡、人民币汇率稳定、解决社会就业及纺织业可持续发展至关重要,有资料显示,中国纺织行业积极构建互利共赢的产业合作体系,开拓多元化市场。2021年,中国纺织品服装出口总额达到3155亿美元,创历史新高,占全球同类产品出口比重稳定在30%以上。

据统计,2021年中国纺织行业规模以上企业共计33371家,纺织行业系典型的竞争性行业,小规模、小批量、多品种、更新快是行业的基本特征。由于生产过程中资本支出较少,且技术研发投入不足,导致行业整体进入门槛低,行业内企业众多,且主要体现为中小民营企业,行业集中度低,竞争异常激烈。

其中,服饰行业市场规模正在迅速扩大,根据市场调研在线网发布的2023-2029年中国运动服饰装饰行业市场现状调研及未来发展趋势预测报告分析,中国服饰行业市场新近实现了2.7万亿元的规模,比去年同期增长了13.2%。此外,据中国服装行业协会公布的数据,2016年中国服装行业约占中国服装市场7.3万亿元,占全球服装市场的15%,同比增长约11.4%。

随着消费者对服装品质的追求,服装行业的市场规模将继续保持较快的增长,未来服装行业的发展趋势仍具有极大的潜力。未来几年,中国服装行业将迎来爆发力较强的发展,服装行业的市场规模也将不断扩大。

织造业的数字化转型

大家对智能制造应该不陌生,2015年5月国务院印发了《中国制造2025》战略文件,为中国制造业未来10年设计了顶层规划和路线图。其中,“智能制造”作为“中国制造 2025”的重点发展目标,对实现该战略有着重要的意义。2016年我国工信部对什么是智能制造曾经下了这样的定义 :“智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式”。

它可以带动工业机器人、增材制造、工业软件等新兴产业发展,本身就是新的经济增长点,能够培育发展新动能;另一方面,智能制造适用于千行百业,通过重构研发、生产、管理和服务等环节,对传统制造业产生放大、叠加、倍增作用,能够有力助推传统产业在转型升级中提质增效。中国是全球最大纺织品服装生产国、出口国、消费国,具有完整产业链配套优势,纺织行业科技创新从“跟跑、并跑”进入“并跑、领跑”并存阶段,数字化和绿色化转型加速推进,应用领域不断拓展,产业竞争力得到持续巩固提升。

随着科技的不断进步和人们对生活品质的不断追求,智能服装制造成为了服装行业发展的新趋势。智能服装制造能够通过数字化技术和物联网技术,实现服装设计、生产、销售和使用过程的全程可视化和智能化。智能设计是利用人工智能技术对服装设计过程进行优化和改进,提高服装设计的效率和质量,还可以根据消费者的体型和喜好,自动进行服装尺码和样式的调整,提高服装的适合性和舒适性。智能生产是利用物联网技术对服装生产过程进行数字化和自动化管理,提高生产效率和质量。智能生产可以通过数字化生产流程和智能化制造设备,实现生产计划、生产调度、生产过程监控、质量管理和数据分析等方面的数字化管理。同时,智能生产还可以自动完成生产过程,减少人工干预,提高生产效率和质量。智能销售是利用人工智能技术和大数据分析,对消费者进行个性化推荐和服务,提高销售效率和客户满意度。智能销售可以通过分析消费者的购买行为和趋势,为消费者提供个性化的推荐和服务。

比如“Geenee AR生成式AI+虚拟服装”、“AR 试穿平台 TRYO”、“ZMO AI一键AI模特换衣”、“机器人3D服装缝制”等已经对产业的生产模式进行了技术革命式的改变!

智能制造的信息化在当前技术下,已经可以贯穿定制的前、中、后不同阶段,包括智能订单、智能裁剪、智能流转、智能分拣、智能仓储物流等,打通智能定制的全流程。而我国制造业转型是分三个阶段进行的,这三个阶段即信息化、数字化和智能化,目前我国服装企业尚处在数字化转型阶段,市场空间广阔。

最后

我国推动制造业加快数字化转型、智能化变革是大势所趋、也是当务之急。智能制造的关键是‘物质=信息’,随着云计算、物联网、AI、区块链、元宇宙等技术的成熟,相信一定能给消费者带来更加多元、极致的体验。

未来服装行业的“数智化”发展也是必然的,从传统生产管理模式上升到自动化、数字化、智能化的生产管理时代,产量、质量、速度都将会翻几倍。

 
(文/小编)
 
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