南都讯 记者卢亮疫情对服装行业的冲击仍未消退。来自中国棉纺织行业协会对行业100多家重点企业的调查显示，3月以来国际订单出现大量延迟或取消，有63.6%的企业反映订单不足。对于“中国服装重镇”的深圳而言，如何纾缓压力，成为服装产业链的当务之急。
对设计、创新的依赖度更高
“这次疫情带来了市场库存积压，但是从另一个维度也触动行业的调整更新，对设计、创新的依赖度更高。”知名设计师、衣图科技的创始人刘子超日前接受南都记者专访时分析，服装大多定位为快消时尚类产品，要求紧跟时尚潮流变化，更新频率高，对设计的需求大。一旦出现专业设计人才缺口，就得寻求第三方平台的支援。特别是这段宅在家的特殊日子，大家对这种个性化需求有了更深切体会，刺激了设计需求。
刘子超认为，这次疫情对于国内的制造业伤害很大，要从源头拉动内需，就需要更好的设计创意，从前端来驱动制造业。下一个波段，以深圳为代表的服装行业复工率加大，内需增强，设计将是撬动供应链、拉动内需的提振器。
如何提振？又如何减负？刘子超介绍，作为服装产业智能生态云平台，目前衣图平台自有设计师有近千名，加盟设计师有几万名，设计师库里还有数万名分布在全球各地的签约设计师。他们会将有原创授权的设计稿放到设计池中，每天的设计稿量超过10000张，成为目前业界规模最大的服装设计师平台。
设计成为行业的最大驱动力
据悉，通过该平台，服装企业可以获得时尚流行趋势报告、定制细分市场爆款预测报告、在线发送设计订单、完成交易交付，降低产业链条的成本。
“每位设计师每天可以贡献3-5款创意。从设计到产品完成只要7天-10天左右，以往整个周期则超过一个月。整体可以为服装企业节约40%以上的成本，设计成为行业的最大驱动力。”刘子超举例阐释，中国服装行业，设计、生产和流转过程繁多，参与方众多，大部分是中小企业，分布在全国各地，产品研发和IT信息化方面的投入不足，整个行业的信息化和数据化水平都比较低，建立面向行业的开放平台是大势所趋。
AI大数据参与时尚美学
实际上，伴随着消费升级，新科技与美学功能相结合，是服装设计行业的新课题。人工智能如何参与时尚美学，成为看点。
南都记者在该平台的“AI设计实验室”看到，AI智能分配引擎分别通过能力优先、时间优先、人员效率优先的算法模型，将性别、年龄段、款式、风格等需求标签与设计师的能力标签进行匹配并自动实现远程派单，将设计需求及时派送给最优的设计师或工作室。技术人员称，后台把海量的时尚数据转化为具象的趋势报告和潮流爆款，让设计更契合市场需求。一头对接大市场，一头对接设计师，让海量的设计资源在智能化的数据管理下变得高效和精准。
面对当前复工复产的难点，在业内人士看来，把大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术运用到纺织服装产业，为中小企业数字化赋能提供了一个新的方向。
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