这两年，对于所有服装人来说是一个难忘的年份，国际局势风云变幻，国内新政频出，工人难招，订单冷清，服装人应对不暇。
跑马圈地时代的结束，也意味着“抢人头”和“抢地盘”时代的结束。
中国只用40年就走完了西方300年才走完的路，现在我们又一次站在了历史的岔路口张望，这次我们责任更大，因为我们每迈开一步，世界都紧随其后。
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这不仅要求国家承担更重大的历史责任，这也要求我们每一个中国人都能放大自己的格局和视野，千万不要只停留在传统的秩序里，沮丧萎靡，手里拿着锤子的人看什么都是钉子，悲观的人看什么都是悲观的。企业亦是如此。
对于服企来说，随着激烈的市场竞争环境地不断变化，企业要求得生存与发展，就必须使生产出的产品能够满足市场需求，并且质优价廉。如何做到在改革的大趋势下，还能生产出质优价廉有竞争力的商品？尽可能运用科学的办法降低生产成本，最为关键。
服企降低成本必须先转变观念
许多服企一讲到成本，就认为是财务部或成本会计的事，而许多企业员工也认为，“我不是老板，成本与我无关”；“公司（厂里）的东西，不用白不用”；“节约了成本，我有什么好处？”……
其实，企业成本下降需要每个人的参与。
首先作为企业的决策阶层，需要有投资的概念，这是决定和影响着企业成本形成的基本条件；
其次是企业的工程人员和管理人员，他们影响着产品设计和生产成本的耗费水平；
三是企业的供应和销售部门的员工，他们的业务活动影响着材料物资的采购成本及产品销售费用水平。所以说，成本是与每个人息息相关的。
为员工缴纳社保是企业必须要做的，而给每一个员工做好培训，灌输节约意识，从思想转变、制度约束等方面来降低人员浪费，从而达到降低企业生产成本的结果，也是大部分服企亟需要做的事。
向成熟企业学习，提高生产效率，降低成本
无论如何，高效率打败低效率都是必然的。很多大型龙头企业都是通过打造一套产品、流程标准化的系统，从而提高效率降低企业管理成本。
华为任正非也多次说过要重视系统：企业的人是会流动、会变的，但流程和标准会留在华为，必须有一套机制，无论谁在管理公司，这种机制不因人而变。但是流程本身是死的，而使用它的人是活的，需要人对流程的理解。而对流程了解比较多的是管理者，只有他们而不是基层人员，才清楚为什么这样设定流程。
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作为管理者，我们需要了解系统的组成和标准的制定，这样才能因地制宜的打造出适合自己企业的系统，达到降低成本，提升生产效率的结果。
改善用工结构，善用兼职、外包等降低成本
中小型服企改善用工结构还得向成熟企业学习， 比如迪卡侬就有一套成熟的用工结构，相对较低的用工成本，是它在零售业实体店关门潮的大背景下仍然持续开店的原因之一。
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迪卡侬大多数门店面积在1000~4000平之间，而含管理层在内的全职员工数量不过十几人，安保、保洁是外包的，他们不属于迪卡侬员工，商场内兼职数量占员工总数超过60%。
我们的一个客户，是做中高端服装定制的，以前他的公司是70多人，后来他发现其实很多业务外包出去成本更低。现在全公司就10多个人，注品牌塑造、工艺研发、网销及业务销售，其他都是整合外部资源外包。这家公司如今的用工成本大大降低了。
智能制造成为未来服企核心竞争力
智能化如今正在席卷全球各行各业。服装行业过剩的是流水线生产的产能，智能柔性生产的产能极其稀缺。在这种情况下，传统服装生产供应链的改革已迫在眉睫，智能制造柔性生产将成为服装制造业的核心竞争力！
国家也早已将智能制造提上议程。工信部表示，智能制造是制造业转型发展的主攻方向。几年来，工信部大力推进制造业自动化、数字化、智能化转型，以智能制造为重点，先后制定了《智能制造工程实施指南》、《智能制造标准体系建设指南》，开展了智能制造项目试点示范、智能制造新模式与标准平台专项等推动工作，纺织服装行业的智能制造得到行业的普遍重视和积极响应，有远见的服企已经初步形成了一批数字化车间和智能生产线。
时代正在淘汰那些不懂黑科技的服装人！
强大如富士康者，都早已开启智能转型之路，对于我们中小型服企来说，拒绝黑科技，就等于直接将企业命运断送在智能化前。
智能化正在席卷一切行业，显然，服装行业也不例外。
有位知名媒体人曾经说过：时代抛弃你的时候，连一声“再见”都不会说！
而我们的时代，正在淘汰那些不懂黑科技的服装人！
所以，当前服装人的核心制胜要素就是—— PICK智能制造！
数字化、信息化、自动化、智能化 智能创新贯穿整个服装加工制造业，智能研发、智能下单、智能生产、智能物流、智能门店、智慧供应链、新制造是经济转型的新动力，而智能技术是新制造不可逾越的关键技术！
消费需求的变化正在“倒逼”服装生产商和服务商改变传统的模式，逐渐走向以消费者为导向的模式，柔性快反的供应链成为服装企业决胜的关键竞争力。
而这几年，数字技术在时尚消费端的创新应用已有不少尝试，如3D量体、3D试衣、VR购物等，而供给端的数字化升级才刚刚开始。5G时代即将到来，3D数字化、虚拟现实、人工智能、大数据等技术在生产端的应用和产业互联网的建设将成为时尚数字经济的重点。
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